2023南京信息工程大學(xué)考研應(yīng)用統(tǒng)計考試大綱已經(jīng)公布！考試大綱指明了專業(yè)課考試的試題范圍，是考生考研復(fù)習(xí)的一大利器，必須認(rèn)真研讀和準(zhǔn)備。小編整理了【2023南京信息工程大學(xué)考研應(yīng)用統(tǒng)計考試大綱】的內(nèi)容，供各位考生參考！
科目代碼：432
科目名稱：統(tǒng)計學(xué)
第一部分目標(biāo)與基本要求
試題主要考核考生對統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論、基本知識和基本技能掌握的程度，以及運用所學(xué)理論分析、解決問題的能力。
第二部分具體內(nèi)容
一、緒論
內(nèi)容：
1.統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型
2.統(tǒng)計中的幾個基本概念
目標(biāo)：
1.了解描述統(tǒng)計學(xué)和推斷統(tǒng)計學(xué)的區(qū)別和聯(lián)系;了解觀察數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù)的分類和特點;
2.理解統(tǒng)計總體、個體及樣本的意義和特點;
3.掌握分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)的分類和特點;掌握參數(shù)和統(tǒng)計量、變量(分類變量、順序變量、數(shù)值型變量)的概念。
二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示
內(nèi)容：
1.調(diào)查的組織和實施
2.概率抽樣與非概率抽樣
3.數(shù)據(jù)預(yù)處理
4.利用圖形顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù)
5.統(tǒng)計表的構(gòu)成內(nèi)容和設(shè)計方法
目標(biāo)：
1.了解數(shù)據(jù)的來源與特點;了解抽樣調(diào)查的分類;了解收集數(shù)據(jù)的基本方法;了解利用圖形顯示統(tǒng)計數(shù)據(jù);
2.理解統(tǒng)計調(diào)查的概念;理解實驗中的若干問題;理解誤差的控制;
3.掌握統(tǒng)計調(diào)查的分類和調(diào)查數(shù)據(jù)的要求;掌握概率抽樣和非概率抽樣的概念和分類以及特點;掌握抽樣誤差的概念和影響因素;掌握非抽樣誤差的概念及分類;掌握數(shù)據(jù)的預(yù)處理的內(nèi)容和目的;掌握分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)、時序數(shù)據(jù)和多變量數(shù)據(jù)的整理與圖示方法。
三、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述
內(nèi)容：
1.用分布特征概括描述數(shù)據(jù)分布的特征和規(guī)律
2.集中趨勢的度量
3.離散程度的度量
4.偏態(tài)和峰態(tài)的度量
目標(biāo)：
1.了解眾數(shù)、中位數(shù)和均值的比較;了解偏態(tài)，峰度及其測度的計算方法和統(tǒng)計意義;
2.掌握集中趨勢各測度，眾數(shù)、中位數(shù)和分位數(shù)、平均數(shù)的計算方法和特點及應(yīng)用場合;掌握分散程度各測度，異眾比率、四分位差、方差和標(biāo)準(zhǔn)差、離散系數(shù)的計算方法和特點及應(yīng)用場合;掌握相對位置的度量。
四、概率基礎(chǔ)
內(nèi)容：
1.隨機現(xiàn)象與隨機事件
2.概率的性質(zhì)及其計算
3.隨機變量及其分布
4.幾種常用的概率分布
目標(biāo)：
1.了解隨機事件和隨機變量的概念;了解條件概率與獨立事件;
2.理解事件的概率的古典定義和性質(zhì);
3.掌握概率的基本性質(zhì)和概率的運算法則;掌握全概率與貝葉斯公式的應(yīng)用;掌握常見離散型變量和連續(xù)型隨機變量的分布及其數(shù)學(xué)期望和方差的計算;掌握隨機變量函數(shù)的分布及其期望和方差的計算。
五、抽樣分布與參數(shù)估計
內(nèi)容：
1.抽樣的基本概念，大數(shù)定理與中心極限定理，
2.抽樣平均數(shù)的抽樣分布，樣本比例的抽樣分布，兩樣本平均值之差的分布，樣本方差的分布
3.參數(shù)估計的基本原理
4.一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.樣本容量的確定
目標(biāo)：
1.了解統(tǒng)計量和抽樣分布的概念;了解中心極限定理;了解兩樣本平均值之差的分布;了解兩個樣本方差比的分布
2.理解評價估計量的標(biāo)準(zhǔn)方法;理解估計量與估計值和點估計與區(qū)間估計概念;
3.掌握常用的統(tǒng)計量和幾個重要的抽樣分布;掌握樣本均值、樣本比例的抽樣分布;掌握樣本方差的分布;掌握總體均值的區(qū)間估計方法和總體比例的區(qū)間估計，以及總體方差的區(qū)間估計;掌握樣本容量的確定公式以及各量之間的關(guān)系。
六、假設(shè)檢驗
內(nèi)容：
1.假設(shè)檢驗的基本概念，檢驗統(tǒng)計量，顯著性水平，P值與臨界值，雙側(cè)檢驗與單側(cè)檢驗，假設(shè)檢驗的兩類錯誤
2.總體均值的假設(shè)檢驗，總體比例的假設(shè)檢驗，總體方差的檢驗
目標(biāo)：
1.了解假設(shè)檢驗的提出和構(gòu)造方式;了解檢驗統(tǒng)計量的確定;
2.理解顯著性檢驗的概念，兩類錯誤的定義和關(guān)系;理解p值的統(tǒng)計意義;理解單側(cè)檢驗;
3.掌握假設(shè)檢驗的計算步驟;掌握總體均值的檢驗和總體比例的檢驗以及總體方差的檢驗。
七、分類數(shù)據(jù)分析
內(nèi)容：
1.分類數(shù)據(jù)與卡方統(tǒng)計量
2.擬合優(yōu)度檢驗，獨立性檢驗
3.列聯(lián)表中的相關(guān)測量
目標(biāo)：
1.了解分類數(shù)據(jù);了解擬合優(yōu)度檢驗;了解列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計意義;
2.理解相關(guān)系數(shù)、列聯(lián)相關(guān)系數(shù)、V相關(guān)系數(shù)等的定義、區(qū)別和聯(lián)系;
3.掌握卡方統(tǒng)計量的定義;掌握擬合優(yōu)度檢驗的方法和步驟;掌握獨立性檢驗的方法和步驟。
八、方差分析
內(nèi)容：
1.方差分析的基本原理、基本假定、問題提法
2.單因素和雙因素方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋
目標(biāo)：
1.了解方差分析中的多重比較;了解雙因素方差分析的思想;
2.理解方差分析的基本思想和原理;理解雙因素方差分析基本步驟和方法;
3.掌握方差分析的基本假設(shè)、計算方法。
九、相關(guān)與回歸分析
內(nèi)容：
1.變量間的關(guān)系，相關(guān)關(guān)系的種類，相關(guān)圖
2.相關(guān)系數(shù)及其檢驗，一元線性回歸模型及其估計、檢驗、預(yù)測
3.多元線性回歸模型，多元線性回歸模型的檢驗與預(yù)測，復(fù)相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)
4.多重共線性現(xiàn)象、判別、處理
5.變量選擇與逐步回歸
目標(biāo)：
1.了解變量間的關(guān)系;了解回歸模型和回歸方程的定義;了解回歸結(jié)果的評價方法;了解殘差和標(biāo)準(zhǔn)化殘差的定義;了解向前選擇、向后剔除、逐步回歸的方法;
2.理解回歸直線的擬合優(yōu)度的定義和統(tǒng)計意義;理解殘差分析的統(tǒng)計意義;
3.掌握相關(guān)系數(shù)的描述與測度以及相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗;掌握參數(shù)的最小二乘估計的基本原理和方法和操作步驟;掌握線性回歸模型的檢驗、預(yù)測和統(tǒng)計推斷;掌握多重共線性的判別和多重共線性的處理。
十、時間序列分析
內(nèi)容：
1.時間序列的概念，種類，時間序列的構(gòu)成與分解
2.長期趨勢的測定方法，季節(jié)成分的確定
3.時間序列的類型和預(yù)測方法的選擇
4.平穩(wěn)序列的預(yù)測
目標(biāo)：
1.了解時間序列的概念、種類和性質(zhì);
2.理解時間序列趨勢和周期性的確定;
3.掌握平穩(wěn)時間序列的預(yù)測方法。
第三部分有關(guān)說明
1、命題說明：單選題，約40%;簡答題，約25%;計算與分析題，約35%。概率論約30分;統(tǒng)計學(xué)約120分。
2、參考書目:賈俊平、何曉群、金勇進編著，統(tǒng)計學(xué)(第六版)，中國人民大學(xué)出版社，2015年。
3、其他規(guī)定：答題方式為閉卷、筆試?？偡?50分，考試時間為180分鐘。
4、本科目考試不得使用計算器。
以上是關(guān)于【2023南京信息工程大學(xué)考研應(yīng)用統(tǒng)計考試大綱】的內(nèi)容，希望能幫助準(zhǔn)備考研的同學(xué)們節(jié)省備考時間、提高備考效率。如果還想了解關(guān)于考研方面的知識，趕緊來考研招生網(wǎng)看看吧，里面包含了大量的考研資料和動態(tài)哦~
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